了解 MCP 的工作原理有助于更好地使用和调试 MCP 服务器,充分发挥其扩展能力。
MCP 架构#
客户端-服务器模型#
MCP 采用标准的客户端-服务器架构,实现了 Claude Code 与外部工具的解耦和通信:
bash
组件说明#
-
Claude Code (客户端):
- 发起工具调用请求
- 处理服务器响应
- 管理服务器连接
- 提供用户界面
-
MCP 服务器:
- 提供工具和资源
- 执行工具调用
- 返回结果
- 处理错误
-
外部服务:
- 数据库(PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等)
- API(GitHub、AWS、Slack 等)
- 文件系统(本地和远程)
- 其他服务(CI/CD、监控、测试等)
通信流程#
初始化流程#
- 用户启动 Claude Code
- Claude Code 加载配置
- 自动连接已配置的 MCP 服务器
- 发现可用工具和资源
- 准备接收用户请求
工具调用流程#
bash
错误处理流程#
bash
传输方式#
HTTP 传输#
特点:
- 基于 HTTP 协议
- 支持远程服务器
- 适合云服务
- 易于监控和调试
流程:
bash
示例:
bash
优势:
- 易于部署和扩展
- 支持负载均衡
- 适合云服务集成
- 跨平台兼容性好
限制:
- 需要稳定的网络连接
- 可能存在网络延迟
- 需要处理超时和重试
SSE 传输#
特点:
- 基于 Server-Sent Events
- 支持实时更新
- 已弃用,不建议使用
注意: SSE 传输已弃用,建议使用 HTTP 传输替代。
stdio 传输#
特点:
- 基于标准输入输出
- 本地进程通信
- 适合本地工具集成
流程:
bash
示例:
bash
优势:
- 无需网络连接
- 低延迟响应
- 安全性高(本地通信)
- 适合敏感数据操作
限制:
- 仅限本地使用
- 需要进程管理
- 资源占用较高
- 不适合分布式系统
数据格式#
JSON-RPC#
MCP 使用 JSON-RPC 2.0 协议进行通信,这是一种轻量级的远程过程调用协议。
请求格式:
json
响应格式:
json
错误格式:
json
}
bash
json
{ "tools": [ { "name": "query_database", "description": "Query the database", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "query": { "type": "string", "description": "SQL query" } }, "required": ["query"]
bash
] }
资源定义
MCP 服务器提供资源定义:
json
状态管理#
连接状态#
MCP 服务器有多种连接状态:
状态检查
bash
重连机制
MCP 服务器支持自动重连:
bash
性能优化#
连接池#
MCP 使用连接池提高性能:
bash
优势:
- 减少连接开销
- 提高响应速度
- 支持并发请求
缓存机制#
MCP 支持结果缓存:
bash
缓存策略:
- 基于时间的过期
- 基于大小的限制
- 基于键的失效
批处理#
MCP 支持批量操作:
json
安全机制#
身份验证#
MCP 支持多种身份验证方式:
- OAuth 2.0:
bash
- API 密钥:
bash
- 证书:
bash
加密传输#
MCP 支持加密传输:
bash
支持的加密:
- TLS/SSL
- 自定义加密
权限控制#
MCP 提供细粒度权限控制:
json
调试和监控#
日志记录#
MCP 服务器记录详细日志:
bash
性能监控#
MCP 提供性能监控功能,帮助用户了解工具调用的效率和质量。
bash
错误追踪#
MCP 提供详细的错误追踪功能,帮助用户定位和解决问题。
bash
调试技巧#
启用调试模式#
bash
查看详细日志#
bash
测试服务器连接#
bash